Чаще всего в пользовательских интервью недооценивают синтез. Ну типа че там синтезировать: херак-херак стикерами в Миро и все понятно. Но я сам никогда не делаю пометки в процессе интервью. Даже если делаю, то полный текст интервью пойдет за 100% смыслов, а заметки в процессе = 20% обрубленных смыслов не точными словами клиента.
Вот здесь сильно помогает Dovetail. Рефералки нет, от чистого сердца рекомендую:
- Оно достаточно транскрибирует почти любой язык, включая русский.
- Определяет спикеров и делит текст по ролям вместо слепленной пелены текста.
- Транкрибированный текст можно удобно поправить внутри, если есть косяки.
- Можно работать с текстом внутри, размечать по тэгам, синтезировать как угодно.
Дальше подробнее про мой пайплайн применения этой приблуды.
Транскрибация
Берем готовую запись видео или аудио и грузим на платформу. В бесплатном тарифе есть около 150 бесплатных минут, поэтому для стартаперских всяких движений можно и обойтись бесплатным аккаунтом. На выходе будет текст размеченпо ролям, что прекрасно. Так его намного проще сканировать.
Подготовка тегов
На старте я определяю некоторый набор тегов, по которому мне важно разметить интервью. Это по сути топики, которые нам нужно прояснить. А внутри топиков будут лежать хайлайты цитат из интервью. Возможно вопросы в вашем скрипте уже размечен по топикам: проблемы, процесс покупки, монетизация, конкуренты и тд. Можно взять их. В процессе разметки могут появиться новые теги, можно будет их добавить.
/w=1920,quality=90,fit=scale-down)
Есть команды, которые создают единую систему тэгов и с ними работают постоянно, размечая разные находки из исследований. Подробнее можно почитать в том же блоге Dovetail (What we learned from creating a tagging taxonomy).
Разметка
Я правлю текст и размечаю параллельно, чтобы не тратить время два раза. В сервисе есть божественная фича, которая воспроизводит аудио и подсвечивает место в тексте, где оно читает. Так легко выявить неточности транскрибации. И вот я врубаю эту читалку, правлю текст и параллельно выделяю интересные места по своим тегам. Задача — отфильтровать все интересное из пелены текста. Пока что не надо думать про выводы. Это хайлайтинг по сути.
Синтез
Здесь уже как художник видит. У вас уже есть набор тэгов и внутри избранные хайлайты. Например, вы проваливаетесь в тэг, котором вы разметили все джобы одного типа и сканируете на одной странице всю инфу по этой джобе из всех интервью. Из этого можно сделать некоторые выводы выводы.
Есть еще одна фича, которая может помочь в синтезе. В Dovetail она называется Insights. Вы можете создать еще одну сущность и скидать туда цитаты из разных тэгов. Я обычно просматриваю тэги и в процессе до меня доходит инсайт: "a-ha, никто не платит за решения потому что...". Так я примерно и называю инсайт "Никто не платит за решения, потому что дофига бесплатных качественных альтернатив". И потом я сгружаю в этот инсайт все, что его подтверждает (и опровергает, чтобы не скатываться в байасы). Инсайт обрастает мясом и с этим уже можно как-то работать в практическом смысле. Это понятная вещь, с которой можно дальше работать в зависимости от целей вашего исследования.
/w=1920,quality=90,fit=scale-down)
Оформление
Я делаю проекты, поэтому один инсайт — один слайд. Все очень просто. Можно припорошить цитатами и собственными выводами. Где-то здесь баланс между собственными галлюцинациями и дословными цитатами пользователей.
/w=1920,quality=90,fit=scale-down)
Бонусом можно скопипейстить весь текст интервью в гугл док, если нужно удобно расшарить доступ. В гугл док также зашить основную инфо про респондента и ссылку на запись. Функционал презентации в Dovetail не использую. Пока не очень вкурил пользу от него.